Проверка уникальности текста

С позиции поисковых систем степень уникальности статьи выражается в процентном соотношении совпадения фраз и слов проверяемого материала по отношению к уже опубликованным в сети. Вычисляется этот параметр на основе заданного условия – размера шингла (цепочка расположенных подряд слов в тексте независимо от их внутренней логической связи) и фразы (логическая цепочка слов), на которые разбивается статья поисковой системой или машиной для проверки уникальности.

Семантический анализ позволяет определить самые важные ключевые слова, фразы, отображающие в полной мере основы деятельности организации, что помогает грамотно сформировать семантическое ядро и привлечь целевую аудиторию.

Что значит термин «семантика»

Чтобы лучше разобраться в том, что такое семантический анализ, сначала следует выяснить значение слова «семантика». Семантика – это дисциплина, которая изучает связь слов между собой и человеческой реальностью; определяет зависимость значения слова от контекста фразы. Семантическая модель включает слово, его определение, сочетания с другими словами, составление из него фраз и предложений.

Сложность выполнения семантического анализа

Семантический анализ – трудная математическая задача, решение которой применяется в процессе создания искусственного интеллекта, при этом усложняется необходимостью обработки естественного языка. Сложность заключается в том, что компьютер не умеет правильно объяснять образы, которые человек передает с помощью символов. Данные качественного семантического анализа могут использоваться в торговле для анализа спроса на товары по полученным отзывам, в поисковиках, системах автоматического перевода и пр.

Возьмем, к примеру, предложение «женщина вошла в кафе с черной сумкой». Здесь можно рассматривать два варианта связи – женщина с сумкой или кафе с сумкой. Человек понимает, что этот аксессуар традиционно принадлежит именно женщине, а не заведению, тогда как машина разницы не видит.

Применение семантического анализа для продвижения в поисковиках

Семантический анализ текста оценивает количество слов или фраз, которые определяют смысл текста, то есть его семантическое ядро, и статистические показатели. Правильно сформированное семантическое ядро способно быстро продвигать статью в поисковой системе. Комбинируя слова, составляя грамотно фразы, можно создать текст, который будет эффективно воздействовать на читателя, побуждая его к тем действиям, в которых заинтересованы владельцы сайта. Поисковые системы также выполняют семантический анализ, определяя смысл текста, впоследствии чего в ответ на запрос предлагают выбранные материалы.

Статистические показатели

К статистическим показателям относятся: количество символов с пробелами и без, количество слов, в том числе уникальных и значимых, стоп-слов, количество воды, грамматических ошибок, процент классической и академической тошноты, семантическое ядро. При подсчете учитывается число уникальных слов (без повторений), число значимых слов (существительных), стоп-слов (которые лишены своего смысла). Процент воды определяется путем деления числа значимых слов на общее количество. Количество воды нельзя считать показателем качества текста, но все же лучше, чтобы этот показатель не превышал 65%. Если в тексте обнаружено 75% воды и больше, стоит уменьшить число незначимых слов. Классическая тошнота определяет, сколько раз повторяется в тексте одно и то же слово. Оптимальное значение классической тошноты – 7. Повышение данного показателя приводит к торможению продвижения сайта. Коэффициент академической тошноты указывает на повторение большого количества слов в тексте. Соответственно, увеличение плотности ключевых слов приводит к его повышению.

Как провести семантический анализ

Семантический анализ текста можно быстро выполнить в Интернете — такая функция предлагается наАдвего, Txt.ru, Istio.com и др. Но необходимо учитывать следующее: хотя программы и обладают стандартным алгоритмом, результаты могут немного отличаться.

Семантический анализ seo текста — это оценка текста, позволяющая определить количество отдельных слов в тексте, а также выделить фразы и слова, составляющие его семантическое ядро.

Семантические критерии текста:

  • вода
  • заспамленность
  • тошнота

Водность текста

Вода — в значении применительно к области СЕО представляет собой процентное соотношение стоп-слов и общего количества слов в тексте на странице сайта. Водой называют весь объём слов, речевых оборотов и фраз, не раскрывающих суть, а даже наоборот, утяжеляющих общее понимание содержимого. Это те слова, которые не несут смысловой нагрузки и служат только для объёма текста.

Пример:

Ответ на вопрос, который час?

•Ответ без воды:Ровно 12-00

•Ответ с водой:Если взглянуть на часы, которые висят на стене, то можно увидеть, что обе их стрелки остановились на цифре 12. Да, сейчас ровно полдень.

К стоп-словам относятся:

  • предлоги
  • местоимения
  • частицы
  • междометия
  • союзы
  • вводные слова
  • предлоги
  • обращения
  • сокращения
  • прилагательные
  • наречия

Список довольно обширный, в него входят слова, которые затрудняют восприятие текста читателями и его ранжирование поисковыми системами. Текст, насыщенный водными словами, выдают желание автора увеличить объём контента.

Ресурс Текст.ру приводит следующие нормы допустимой водности текста:

  • до 15% — естественное содержание «воды» в текста
  • от 15% до 30% — превышенное содержание «воды» в тексте
  • больше 30% — высокое содержание «воды» в тексте

НаТекст.ру доступна проверка водности текста одновременно с проверкой орфографии. Результат будет виден в процентном соотношении в верхнем правом окне. В тексте «водные слова и фразы» будут подсвечены голубым цветом. Если процент воды слишком высокий, текст можно исправить непосредственно в поле проверки. Для этого нужно убрать неуместные предлоги и междометия, избавиться от громоздких причастных оборотов, удалить избыточные прилагательные и наречия, а также очистить текст от тавтологии и повторяющихся словесных конструкций.

Заспамленность

Процент заспамленности характеризуется количеством поисковых ключевых слов. Чем больше в тексте ключей, тем выше заспамленность. Переоптимизированный текст труден для восприятия.Текст.ру приводит следующие нормы для показателя допустимой заспамленности контента:

  • до 30% — отсутствие или естественное содержание ключевых слов в тексте
  • от 30% до 60% — SEO-оптимизированный текст. В большинстве случаевпоисковые системы считают данный текст релевантным ключевым словам, которые указаны в тексте
  • от 60% — сильно оптимизированный или заспамленный ключевыми словами текст

Сервис Текст.ру проверяет заспамленность одновременно с проверкой уникальности и орфографии, выдавая результат в процентном соотношении в верхнем правом окне. В тексте слова и фразы, повышающие уровень заспамленности, будут подсвечены фиолетовым цветом. Если процент слишком высокий, уменьшить заспамленность можно, исправив текст непосредственно в поле проверки.

Тошнота текста

Seo тошнота текста – это показатель, определяющий частоту использования какого-либо слова в текстовом документе. Обратите внимание: важна не только частотность слов из ключевой фразы, но и любых других слов, употребляемых в тексте. Например, текст описывает особенности выбора детского питания. После подсчёта повторяющихся слов в тексте обнаруживается, что слова «магазин», «купить» повторяются чаще, чем фраза «детское питание». Релевантность такой статьи на соответствие ключевому запросы снижается. Соответственно уменьшается вероятность попадание статье в высокие позиции поисковой выдачи. Вот почему для заказчиков бывает важен такой параметр, как тошнота текста.

Проверка текста на тошноту онлайн доступна на сервисе Адвего во вкладке семантический анализ. Использование сервиса бесплатно и доступно для незарегистрированных пользователей.

По Адвего: классическая тошнота — это коэффициент, показывающий заспамленность текста самым повторяющимся словом.

Определяется как квадратный корень из количества повторений самого тошнотного слова. Самое тошнотное слово может снижать релевантность по остальным словам.

Какая тошнота текста допустима

Обычно требуется, чтобы тошнота текста не превышала 12%.Оптимально, если этот критерий укладывается в 7-9%.

Если для заказчика важен этот показатель, то он укажет требование к тошноте текста в техническом задании.

Как снизить тошноту текста

Если процент тошноты выше, чем требуется для сдачи статьи, снизить его можно уменьшив частотность наиболее часто повторяющихся слов. Автору не обязательно высчитывать повтору самому. При семантическом анализе текста на Адвего повторяющиеся слова приводятся в виде таблице с указанием количества повторений. С помощью этих сведений автор сможет доработать текст, доведя его до нужного показателя.

Не для всех заказчиков важны эти показатели, но часть из них выдвигает конкретные требования к тошноте, заспамленности или воде в текстах. При работе над текстами, в технических заданиях к которым есть указания конкретных процентных показателей тошноты, заспамленности и воды, главное соблюсти баланс между качеством текста и его соответствию этим требованиям.

Зачем вообще нужны все эти SEO-сервисы?

Такой вопрос может закономерно возникнуть. В конце концов, заказчику, как правило, нужен классный текст, а не какие-то параметры. Как можно технически измерить качество материала, цепляет ли он, продает ли он? Никак, пока его не начнут читать, пока с этой страницы не начнут покупать, пока не поделятся в соцсетях.

Однако, есть ряд параметров, которые необходимы для успешного продвижения текста в поисковых системах.

Параметр На что влияет Можно ли автоматизировать проверку?
Уникальность Ранжирование (неуникальные тексты могут ранжироваться низко или завести сайт под фильтр) Да
Процент вхождений ключевых фраз Большой процент – переспам, понижение позиций Да
Вхождения ключевых фраз Нет вхождений – поисковику трудно понять, что текст соответствует этим ключевым фразам Да
«Вода» в тексте Заказчик переплачивает за бесполезный текст, качество текста для читателей и для поисковых систем снижается Частично
Орфография и пунктуация Качество текста для читателей и для поисковых систем Частично
Смысловая уникальность Качество текста для поисковых систем, уникальная польза для читателей Нет
Полезность Качество текста для читателей + читаем в прошлой статье про алгоритм Knowledge-Based Trust от Google Нет
Экспертность Качество текста для читателей. Вероятно, в будущем будет влияние экспертности автора на ранжирование. Нет

Если хоть какие-то параметры можно проверять автоматически – это стоит делать. Технологии, усложняются, ритм жизни ускоряется, а нам необходимо экономить драгоценное время.

Запомните: цели нарочно мучать копирайтера всеми этими сервисами нет ни у одного SEO-специалиста или вебмастера (по крайней мере среди моих знакомых). Надеюсь, после прочтения этой статьи вы будете лучше понимать, зачем просят проверять текст тем или иным способом.

Кроме того, знакомство с определенными сервисами открывает перед вами новые возможности:

  • Уменьшает время на проверку (позволяет либо больше времени уделять материалу, либо сократить время на создание и проработку текста).
  • Делает прозрачным понимание требований SEO-специалистов и вебмастеров.
  • Улучшает тексты, даже если от вас этого не требуют. Это позволяет увеличить стоимость ваших текстов и дает конкурентное преимущество.

Уникальность текста

Чем важна: базовый параметр. Если текст просто скопирован или сделан плохой рерайт, то в лучшем случае он просто не навредит.

Чем проверить: инструментов много, но я предпочитаю http://text.ru/ (в том числе и благодаря наличию онлайн-проверки).

Почему многие просят проверять по Text.ru? Потому что там не используется стандартный алгоритм проверки уникальности текста методом шинглов (он используется большинством сервисов), что позволяет достаточно успешно определять некачественный рерайт. Да, Text.ru часто маниакален в плане проверки уникальности, однако нужно просто рассматривать каждый случай в отдельности.

Время на проверку: 1-5 минут, в зависимости от сервиса.

Время на доработку: зависит от того, насколько добросовестно писался текст. Я свои тексты даже не проверяю, так как они по умолчанию авторские.

Важно! Стоит понимать, что в некоторых тематиках невозможно добиться показателя в 100% уникальности из-за использования устойчивых выражений, фраз, цитат. В таких случаях можно ориентироваться на уникальность 80-90%. В остальных я предпочитаю результат 90-100%.

Совет: если у вас в тексте есть таблица, цитата или технические характеристики, которые заведомо неуникальны – просто проверяйте уникальность без них, удаляя эти части материала.

Кстати, пару месяцев назад на Etxt.ru также был введен новый метод проверки уникальности, который позволяет «отлавливать» рерайт (перестановку слов, изменение словоформ и т.д.)

Проверка на рерайт в сервисе Etxt.

На что обращать внимание: для карточек товаров в интернет-магазине уникальность не важна. Маниакально переписывать описания товаров нет нужды. Для некоторых новостных сайтов также достаточно рерайта или частичного рерайта.

Также есть еще такой «грязный» метод увеличения уникальности: замена некоторых символов в русских словах на аналогичные английские. На практике я с такой халтурой не сталкивался, только если это опечатки. Но сервис текст.ру их находит и выделяет. Стоит проверять и править, чтобы поисковые системы верно понимали слова.

Текст.ру позволяет выявлять замену русских букв (кириллицы) английскими аналогами (латиницей) и отлавливать «хитрых жуков», выдающих модифицированный копипаст за 100% оригинальный текст.

Тошнотность

Скажу вам честно: меня еще ни разу не стошнило от текста. Даже от самого плохого. Даже от самого спамного и дурацкого. Поэтому этот параметр для меня всегда равен нулю и лично я его в работе не использую.

Академическая тошнота — это отношение количества повторов самого часто употребляемого в документе слова к количеству слов во всем тексте. Если большая (более 5-7%), то это переспам.

Конечно, у разных сервисов могут быть различные способы подсчета тошноты, но проверка на переспам, которая будет рассмотрена ниже, на мой взгляд, позволяет оценить наличие проблем с процентом вхождений фраз.

Заспамленность текста

Чем важна: тексты с большим процентов вхождений ключевых слов могут пессимизироваться поисковыми позициями (позиции занижаются за спам), при большом количестве таких текстов сайт может попасть под санкции.

Важно! В некоторых случаях переспам в тексте может препятствовать индексации страницы. Сталкивался с этим несколько раз.

Чем проверить: http://istio.com/rus/text/analyz/

Время на проверку: 1 минута.Время на доработку: 0-20 минут.

На что обращать внимание

Какой процент заспамленности текста допустим для SEO? На практике от вас могут требовать определенный процент или количество вхождений, однако, могу рекомендовать достаточно безопасную границу в пределах 2-3%. Лучше не более 2% — плотность самого частого ключевого слова в вашем SEO-тексте. Как проверить оптимально ли число вхождений? Очень просто. Открываем сервис, вставляем текст, нажимаем «Анализ». И все.

Количество уникальных фраз

Еще важный момент: помните в прошлой статье обсуждали тот момент, что в ТОП-10 находятся преимущественно большие тексты? Большие тексты содержат больше уникальных слов, что позволяет собирать больше трафика на статью за счет так называемого «длинного хвоста» запросов (про него обязательно напишу отдельную статью). Отсюда растут корни и LSI-копирайтинга. Так вот, в Istio вы можете посмотреть этот показатель в строке «Словарь». Показатель можно сравнивать с успешными статьями конкурентов.

Общее число слов и словарь материала.

Не стоит специально стараться завысить этот показатель за счет использования редких словечек, архаизмов и неологизмов. Сам по себе он ничего не значит.

Зато можно постараться найти тематические слова, которые можно употребить в тексте, чтобы он лучше ранжировался или собирал больше трафика. Кроме того, эти слова и фразы смогут навести вас на мысли о том, что еще следует в тексте упомянуть.

Где их взять? Разберемся в конце статьи. Читайте дальше.

Стоп-слова (водность текста)

Вот и подошли к параметру «водность» текста или наличие стоп-слов.

Под стоп-словами в данном случае понимаем слова и фразы, которые не несут смысловой нагрузки, и текст ничего не теряет при их удалении. Например, «нетрудно догадаться, что», «без всякого сомнения» и пр. Да, в некоторых случаях эти фразы могут присутствовать. Например, когда статья пишется живым языком. Но в коммерческих текстах они лишние, да и при написании информационных статей я предпочитаю от них избавляться.

Водность – это процент содержания незначимых слов или выражений.

Чем важно: чем более содержательный текст, тем лучше. Да и переплачивать за «переливание из пустого в порожнее» никому не хочется.

Чем проверить: http://contentmonster.ru/empty/ — сервис проверки. Вставляем текст и http://contentmonster.ru/empty/list/ — список из 515 фраз, по которым идет проверка.

Проверим фрагмент этой статьи:

Проверка части статьи на наличие стоп-слов.

Ай-яй-яй… В свою защиту скажу, что если статья пишется живым разговорным языком, то наличие стоп-слов неизбежно, зато текст не выглядит сухим. Удалять стоит в случае переизбытка. Но я, пожалуй, удалю несколько =).

Время на проверку: 1 минута.

Время на доработку: 0-10 минут.

На что обратить внимание: сервисы могут обнаружить только определенные фразы, хотя текст может быть «водой» целыми предложениями или абзацами.

Еще один сервис, ставший популярным – Главред https://glvrd.ru/.

Его я также отношу к сервисам проверки стоп-слов, так как его оценка как раз и показывает соотношение количества стоп-слов ко всем остальным словам. Обычно у текстов, где меньше всякой ерунды, оценка выше.

Важно! Не стоит «молиться» на этот сервис. Он меряет не качество текста, а соотношение стоп-слов. Безусловно, сервис полезный и известный, но во многом из-за того, что он дает возможность хоть как-то измерить «воду» в текстах и дать советы. Не забывайте, что изначально он разрабатывался как сервис для тех, кто работает с инфостилем. Для всех остальных можно использовать как повод «включить голову» и отшлифовать свои материалы.

На что обратить внимание: посмотрите, что подчеркивает. Действительно помогает задуматься, добавить что-то важное и полезное.

«Главредом» можно быстро оценить количество «воды» (сервис подсвечивает стоп-слова). Если вы заказчик, то можно указывать в ТЗ оценку по шкале «Главреда» не менее 7 баллов. 10 баллов добиваться смысла не вижу: велик риск получить на выходе сухой и безжизненный материал.

Текст должен цеплять, оценки сервиса не показатель качества. Поэтому если я получаю крутую статью, которая мне нравится, соответствует ТЗ и цели написания, то никаких проблем.

Проверил часть статьи про стоп-слова – я не безнадежен!

Проверка текста через сервис «Главред».

Наличие нужных по ТЗ слов

Я очень долго искал доступный инструмент подобного плана и наконец нашел!

Чем важно: нет нужных слов — поисковик не будет ранжировать по ключевым фразам. Кроме того, можно собирать тематические фразы и также их использовать (об этом ниже).

Чем проверить: http://cabinet.seo-case.com/fraznum.php (бесплатно, но нужна регистрация в сервисе «Семён Ядрён»).

Время на проверку: 1-2 минуты.

Время на доработку: зависит от того, употребили ли вы изначально все фразы.

Заходим в сервис, в левое поле вставляем фразы, в правое – наш текст (либо адрес страницы, где текст уже размещен, но адреса страниц сейчас почему-то некорректно там обрабатываются, вставляйте текст). Нажимаем «Анализировать» (не обращайте внимание на ошибку на кнопке =).

Проверка текста на наличие нужных по ТЗ слов.

Допустим, у меня текст про каркасные дома и по ТЗ там должны быть вот такие слова и фразы (как найти тематические слова самостоятельно рассмотрим на этом же примере чуть ниже).

Анализ текста на использование ключевых слов через сервис «Семен Ядрен».

А в конце аккуратная сводка: если слово выделено красным, то его вообще нет в тексте, даже словоформы!

Выходные данные по словоформам.

Если знаете аналоги этого сервиса, напишите в комментариях, ибо я очень долго его искал. Бывает, даю копирайтеру в ТЗ на текст и 30-50 тематических слов и фраз (для информационных текстов), проверять их наличие уж точно непросто и копирайтеру, и мне.

Орфография и пунктуация

Чем важна: неграмотные тексты неприятно читать. Кроме того, грамотность текста может влиять на ранжирование, но подробных исследований на эту тему я не видел. Тем не менее, у Яндекса среди инструментов для Вебмастеров не зря находится инструмент по проверке орфографии.

Чем проверить:

https://webmaster.yandex.ru/spellcheck.xml — инструмент от Яндекса для проверки страниц. Вставляем ссылку, проверяем.https://tech.yandex.ru/speller/ — если нужно проверить текст, который не размещен в сети, используем этот инструмент.

Инструменты Яндекса достаточно ограничены, поэтому мой сервис-любимец – это Орфограммка (http://orfogrammka.ru/) — регистрируемся (либо входим через какой-то аккаунт), вставляем текст, нажимаем «Проверить».

Проверка орфографии текста через сервис «Орфограммка».

В итоге получаем рекомендации по:

  • орфографии;
  • пунктуации;
  • грамматике;
  • стилистике;
  • типографике;
  • орфоэпии;
  • семантике.

Они упорядочены справа в меню. Вы можете выбрать, на какие обращать внимание.

Вот у меня нашло «очепятку». Не буду позориться перед Даниилом и поправлю сам =)

Исправляем опечатки.

Также можно проверять текст на орфографию и пунктуацию с помощью Word, сервисов проверки уникальности текста. Например, text.ru также ищет ошибки (но не очень успешно).

Сервис Текст.ру не особо успешно ищет ошибки.

Время на проверку: 2-3 минуты (сервис 1-2 минуты тратит на анализ текста).

Время на доработку: 0-30 минут. Зависит от грамотности!

На что обращать внимание: я обращаю внимание на орфографию, пунктуацию, грамматику. Стилистика и типографика – если есть время.

Поиск подсветок в поисковой выдаче

У Яндекса есть технология «Спектр», которая позволяет подмешивать в выдачу результаты поиска, которые раскрывают различные значения запроса. Подробнее советую прочитать у самого Яндекса. Это те же фразы, которые собрал нам SemParser, только получим их бесплатно.

Нам же стоит посмотреть, какие фразы подсвечиваются в поисковой выдаче, чтобы по возможности использовать их в тексте. Для этого воспользуемся следующим бесплатным сервисом — http://arsenkin.ru/tools/sp/

Вводим в него ключевые фразы, выбираем регион и нажимаем «Найди мне подсветки».

Ждем пару секунд. После переходим на вкладку «Лемматизированные».

Там смотрим, какие подсветки нашло и какие можно взять. Например, «отзывы» и «своими руками» я брать точно не буду, так как отзывов нет и текст рассказывает о продаже домов, а не изготовлении своими руками.

Чуть ниже находятся слова из запросов. Чтобы не спамить, можно давать копирайтеру не список запросов, а слова из них. Превратить запросы в список слов из запросов можно вот таким нехитрым способом.

Слова, задающие тематику, собираются не по текстам конкурентов, а по поисковой выдаче. То есть это те слова, которые встречаются в сниппетах поисковой выдачи по нашему запросу, например, по запросу «каркасные дома» часто встречается слово «проект».

Это позволяет сделать вывод, что вероятно, это слово является тематическим и его использование может помочь привлечь низкочастотный трафик.

Либо просто все используют это слово и нам оно ничего не даст =).

Поиск тематических слов и словосочетаний в текстах конкурентов

Смысл сервиса таков: если у конкурентов в текстах часто встречаются какие-то слова, то и у нас они должны быть (с большой долей вероятности).

Осталось найти успешных конкурентов. Однако, если помните, мы уже нашли их в сервисе SemParser: 10 страниц, которые лучше всего ищутся в поиске по нашим запросам. Давайте их проанализируем!

http://lemmatop.yula-group.ru/ — сам сервис.

Вводим адреса (максимум 200) и нажимаем «Поехали». Я рекомендую для одной группы запросов анализировать не менее 10 страниц. В примере мы исключили одну нетематическую страницу.

В результате справа получаем список фраз и частоту. Частота обозначает количество текстов, в которых встречается указанное слово. Вот несколько интересных экземпляров. Явно нужно написать про проекты, фундамент, отделку, сроки постройки. Есть слова, не очень понятные без контекста, вслепую их брать не стоит. Красным выделены фразы, которые я бы сразу точно добавил к тематическим (хотя, не представляю, как без этих фраз можно написать хороший текст про строительство каркасных домов).

проект — 8щитовой — 6фундамент — 6высокий — 6отделка — 6преимущество— 6время — 5дополнительный — 5низкий — 5тип — 5массивный — 5заказывать — 5срок — 5дачный — 5работа – 5

В данном случае я просмотрел фразы, которые встречались минимум в 5 текстах, но есть еще ряд интересных и явно тематичных слов, которые можно «выцепить»: монтаж, утепление, конструкция, прочность, стена.

Обратите внимание, что в сервисе есть еще вкладка «Биграммы». Биграммы – это сочетания из двух слов. Они могут помочь найти какие-то часто использующиеся сочетания слов.

В данном случае из неочевидного (очевидными буду считать фразы, которые сильно перекликаются с нашими ключевыми фразами) можно отметить фразы: готовый проект, каркасно-панельные, каркасно-щитовые, устойчивость к деформации, низкий дом (вот они к чему слова «низкий» и «высокий»).

Что ж, на этом все! Спасибо, что дочитали эту огромную статью («лонгрид», как нынче модно говорить) до конца. Надеюсь, что вы открыли для себя какие-то новые инструменты и стали лучше понимать схему анализа при составлении технических заданий.

Советую попробовать эти инструменты и сделать свои собственные выводы. Помните, что никакой сервис не может измерить, насколько хорош ваш текст, насколько хорошо он будет продавать, насколько он вовлечет пользователя.

Пусть эта сугубо техническая и сухая статья сурового SEO-специалиста не отбивает желание творить. Я хотел поделиться текущим доступным инструментарием и смею надеяться, что это мне удалось.


Источник: http://Cropas.by/seo-slovar/semanticheskij-analiz/